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专业课程体系

曙光大数据产业学院由广东白云学院与曙光信息产业股份有限公司共同建设,是教育部数据中国“百校工程”项目的重要组成部分,校企双方共同制定专业人才培养方案、共同开展课程过程教学、实施实践教学、特色教学服务。

学院着力培养具有大数据工程项目的系统集成、大数据应用系统分析、数据挖掘、数据存储、数据可视化等的分析、开发与应用能力的专门人才,同时培养具有最新思维和技能的高层次、实用型、国际化的大数据复合型人才。

本专业的基本学制是4年,总学分166(8),总学时2888。学生完成各专业培养方案规定的课程和学分要求,考核合格,准予毕业。符合规定条件的,授予工学学士学位。

毕业生主要从事大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师为典型的大数据行业岗位的工作。

 

1.核心课程

C 语言程序设计、 面向对象程序设计、数据库原理与应用、 数据结构与算法分析、 操作系统原理与应用、 大数据技术与应用(Hadoop+Spark)、海量数据分布式应用、数据导入与预处理应用、数据可视化技术、 Python 企业级技术开发、 数据挖掘技术与应用、 数据分析技术与应用。

2.主要实践性教学环节

面向对象应用项目设计、Python语言课程设计、数据库应用开发项目设计、数据结构与算法分析课程设计、 Hadoop+Spark 综合实践、数据可视化开发实践、数据预处理实践、

1、VIP创新教学课程(VIP项目)、VIP创新教学课程(VIP项目)

2、VIP创新教学课程(VIP项目)

3、VIP创新教学课程(VIP项目)

4、VIP创新教学课程(VIP项目)5、生产实习、毕业实习、毕业设计等。

图片2.png

 

 

二、教学方法方面

我们采用项目式、案例式等教学方法,引导学生主动参与、积极思考,培养他们的创新思维和实践能力。同时,我们还利用线上线下相结合的教学方式,打破时空限制,为学生提供更加灵活多样的学习体验。

我们推行OBE教学理念,采用VIP垂直整合教学体系,从整体到局部,由抽象到具体,逐步深入,帮助学生建立知识体系和思维框架,这种实践课程旨在将理论知识与实际应用相结合,帮助学生将所学知识转化为实际能力。通过参与项目实践,学生可以亲身体验知识的应用过程,加深对理论知识的理解,同时提升解决问题的能力和团队合作精神。

名称

内容

目的

VIP1

Linux 基础知识

Linux 作为大数据行业的基础学科,使学生了解 linux 的基本知识, 掌握 linux 的基本操作, 为 hadoop 知识的学习做基础。

VIP2

网络爬虫

掌握网络数据、 日志数据的采集过
程与方法。 掌握 flume 爬取过程。

VIP3

数据处理

对爬取数据进行分析处理, 并保
存。

VIP4

SpringBoot 框架

掌握 maven 构建项目方法, 掌握注解开发 java 项目方法与过程, 为学生毕设、 实习就业做准备。

VIP5

Spark 应用

掌握使用 kafka+spark 数据处理过
程, 通过项目分析了解如何进行系统调优等操作。