9 月 10 日上午，曙光大数据产业学院召开 2025-2026 学年建设研讨会，全体参会人员围绕新学年产业学院建设核心任务、关键指标与实施路径展开深入研讨，为接下来的工作锚定方向、明确重点。会议由大数据与计算机学院汤海林副院长主持，数据工程系全体专任教师及曙光驻校团队成员共同参会，为产业学院高质量发展出谋划策。

会议现场

  会上，汤海林副院长首先聚焦现代产业学院建设的总体要求，结合教育领域产教融合新政策与行业发展趋势，清晰梳理了产业学院在新学年需承担的核心任务，强调要以 “服务产业需求、培养专业人才” 为根本目标，推动教学、科研与产业实践深度融合。

  随后，他从多维度对曙光大数据产业学院的建设重点进行解读与部署。在专业与课程建设方面，提出要进一步优化数据科学与大数据技术等专业的人才培养方案，确保课程内容与行业前沿技术同频共振；创新创业板块则计划通过搭建校企联合实践平台、举办专项创新赛事，激发师生创新活力；产教融合领域，将深化与曙光集团的合作，拓展企业实习基地，推动企业导师深度参与课堂教学与毕业设计指导。

  针对 2025-2026 学年建设指标，汤海林副院长明确提出 “对标学校关键办学指标” 的要求，从教学质量、科研成果、学生就业等核心维度细化量化目标。他特别介绍了大数据应用协同创新中心的建设规划，重点提及 I9000 应用平台与 LSN 系统的升级与应用，强调要依托这两大技术平台，提升师生在数据处理、分析与应用方面的实践能力。此外，在高层次教学成果培育、科研项目申报及学科竞赛获奖等方面，他也提出具体工作方向，鼓励教师团队组建专项攻关小组，力争在核心领域实现新突破。

  参会人员围绕汤海林副院长的部署展开热烈讨论，大家纷纷表示，将以此次研讨会为契机，明确分工、协同发力，确保新学年产业学院建设各项任务落地见效，为培养更多符合大数据产业需求的高素质人才奠定坚实基础。（图文/曙光大数据学院沈博 大数据与计算机学院汤海林）